Погрешность и неопределённость

Погрешность и неопределённость

Классификация. Погрешность измерений

Эффективность применения  измерительных средств, следовательно, точность измерений, напрямую зависит от  близости результатов измерений к истинным значениям измеряемых величин. Точность, в зависимости от выделенных ресурсов, а именно: затрат, понесенных на приобретение СИ, стабилизации внешних условий и пр.,  может быть меньшей или большей.

В любом случае, она должна быть оптимальной, т.е. достаточной для выполнения конкретной задачи. Дальнейшее повышение точности измерений сопряжено с дополнительными, часто неоправданными, финансовыми затратами. Поэтому часто наряду с понятием «точность измерений» употребляется другое – «достоверность результатов измерений». Под  этим понятием понимаются  результаты измерений, точность которых является достаточной для решения конкретной задачи (погрешность измерений).

Классификация неопределенностей измерений

Неопределенности измерений, так же, как погрешности измерений классифицируют по нескольким признакам.

Их подразделяют на относительные и абсолютные по способу выражения.

Под абсолютной неопределенностью понимают неопределенность измерения, выражаемую в тех единицах, что и измеряемая величина.

Нормированные формы оценки неопределенности результатов измерений и представления результатов измерений

Все результаты полученных измерений должны быть подчинены требованиям единства измерений. Поэтому только узаконенные единицы физических величин должны присутствовать в описании результатов измерений, а  также должна быть представлена оценка их погрешностей. Согласно требованиям единства измерений, погрешности должны быть известны с заданной вероятностью. А это означает, что в описание результата попадают только представляемые стохастические  погрешности, следовательно, должны быть по возможности исключены систематические составляющие – это, во-первых. Во-вторых, В описание результата измерений могут входить неисключенные остатки систематической составляющей погрешностей в качестве рандомизированных величин. Их значение соизмеримы со случайной составляющей погрешности измерений.